Quantitative Tools for Examining the Vocalizations of Juvenile Songbirds
المؤلفون المشاركون
Wellock, Cameron D.
Reeke, George N.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The singing of juvenile songbirds is highly variable and not well stereotyped, a feature that makes it difficult to analyze with existing computational techniques.
We present here a method suitable for analyzing such vocalizations, windowed spectral pattern recognition (WSPR).
Rather than performing pairwise sample comparisons, WSPR measures the typicality of a sample against a large sample set.
We also illustrate how WSPR can be used to perform a variety of tasks, such as sample classification, song ontogeny measurement, and song variability measurement.
Finally, we present a novel measure, based on WSPR, for quantifying the apparent complexity of a bird’s singing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wellock, Cameron D.& Reeke, George N.. 2012. Quantitative Tools for Examining the Vocalizations of Juvenile Songbirds. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458318
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wellock, Cameron D.& Reeke, George N.. Quantitative Tools for Examining the Vocalizations of Juvenile Songbirds. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458318
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wellock, Cameron D.& Reeke, George N.. Quantitative Tools for Examining the Vocalizations of Juvenile Songbirds. Computational Intelligence and Neuroscience. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458318
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-458318
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر