Removal of Muscle Artifacts from Single-Channel EEG Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Multiset Canonical Correlation Analysis
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electroencephalogram (EEG) recordings are often contaminated with muscle artifacts.
This disturbing muscular activity strongly affects the visual analysis of EEG and impairs the results of EEG signal processing such as brain connectivity analysis.
If multichannel EEG recordings are available, then there exist a considerable range of methods which can remove or to some extent suppress the distorting effect of such artifacts.
Yet to our knowledge, there is no existing means to remove muscle artifacts from single-channel EEG recordings.
Moreover, considering the recently increasing need for biomedical signal processing in ambulatory situations, it is crucially important to develop single-channel techniques.
In this work, we propose a simple, yet effective method to achieve the muscle artifact removal from single-channel EEG, by combining ensemble empirical mode decomposition (EEMD) with multiset canonical correlation analysis (MCCA).
We demonstrate the performance of the proposed method through numerical simulations and application to real EEG recordings contaminated with muscle artifacts.
The proposed method can successfully remove muscle artifacts without altering the recorded underlying EEG activity.
It is a promising tool for real-world biomedical signal processing applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Xun& He, Chen& Peng, Hu. 2014. Removal of Muscle Artifacts from Single-Channel EEG Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Multiset Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458345
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Xun…[et al.]. Removal of Muscle Artifacts from Single-Channel EEG Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Multiset Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458345
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Xun& He, Chen& Peng, Hu. Removal of Muscle Artifacts from Single-Channel EEG Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Multiset Canonical Correlation Analysis. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-458345
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-458345
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر