Predicting the Quality of Pasteurized Vegetables Using Kinetic Models : A Review
المؤلفون المشاركون
Aamir, Muhammad
Ovissipour, Mahmoudreza
Sablani, Shyam S.
Rasco, Barbara A.
المصدر
International Journal of Food Science
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-29، 29ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
29
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
A resurgence in interest examining thermal pasteurization technologies has been driven by demands for “cleaner” labeling and the need of organic and natural foods markets for suitable preventive measures to impede microbial growth and extend shelf life of minimally processed foods and ready-to-eat foods with a concomitant reduction in the use of chemical preservatives.
This review describes the effects of thermal pasteurization on vegetable quality attributes including altering flavor and texture to improve consumer acceptability, stabilizing color, improving digestibility, palatability and retaining bioavailability of important nutrients, and bioactive compounds.
Here, we provide kinetic parameters for inactivation of viral and bacterial pathogens and their surrogates and marker enzymes used to monitor process effectiveness in a variety of plant food items.
Data on thermal processing protocols leading to higher retention and bioactivity are also presented.
Thermal inactivation of foodborne viruses and pathogenic bacteria, specifically at lower pasteurization temperatures or via new technologies such as dielectric heating, can lead to greater retention of “fresh-like” properties.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aamir, Muhammad& Ovissipour, Mahmoudreza& Sablani, Shyam S.& Rasco, Barbara A.. 2013. Predicting the Quality of Pasteurized Vegetables Using Kinetic Models : A Review. International Journal of Food Science،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459175
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aamir, Muhammad…[et al.]. Predicting the Quality of Pasteurized Vegetables Using Kinetic Models : A Review. International Journal of Food Science No. 2013 (2013), pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459175
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aamir, Muhammad& Ovissipour, Mahmoudreza& Sablani, Shyam S.& Rasco, Barbara A.. Predicting the Quality of Pasteurized Vegetables Using Kinetic Models : A Review. International Journal of Food Science. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-29.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459175
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459175
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر