Artificial Neural Network-Based Fault Distance Locator for Double-Circuit Transmission Lines
المؤلف
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
This paper analyses two different approaches of fault distance location in a double circuit transmission lines, using artificial neural networks.
The single and modular artificial neural networks were developed for determining the fault distance location under varying types of faults in both the circuits.
The proposed method uses the voltages and currents signals available at only the local end of the line.
The model of the example power system is developed using Matlab/Simulink software.
Effects of variations in power system parameters, for example, fault inception angle, CT saturation, source strength, its X/R ratios, fault resistance, fault type and distance to fault have been investigated extensively on the performance of the neural network based protection scheme (for all ten faults in both the circuits).
Additionally, the effects of network changes: namely, double circuit operation and single circuit operation, have also been considered.
Thus, the present work considers the entire range of possible operating conditions, which has not been reported earlier.
The comparative results of single and modular neural network indicate that the modular approach gives correct fault location with better accuracy.
It is adaptive to variation in power system parameters, network changes and works successfully under a variety of operating conditions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jain, Anamika. 2013. Artificial Neural Network-Based Fault Distance Locator for Double-Circuit Transmission Lines. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459239
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jain, Anamika. Artificial Neural Network-Based Fault Distance Locator for Double-Circuit Transmission Lines. Advances in Artificial Intelligence No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459239
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jain, Anamika. Artificial Neural Network-Based Fault Distance Locator for Double-Circuit Transmission Lines. Advances in Artificial Intelligence. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459239
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459239
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر