An Intelligent Dynamic MRI System for Automatic Nasal Tumor Detection
المؤلفون المشاركون
Liu, Chun-Liang
Huang, Wen-Chen
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Dynamic magnetic resonance images (DMRIs) are one of the major tools for diagnosing nasal tumors in recent years.
The purpose of this research is to propose a new method to be able to automatically detect tumor region and compare three classifiers' tumor detection performance for DMRI.
These three classifiers are AdaBoost, SVM, and Bayes-Gaussian classifier.
Three measurable metrics, sensitivity, specificity, accuracy values, match percent, and correspondence ratio, are used for evaluation of each specific classifiers.
The experimental results show that SVM has the best sensitivity value, and Bayesian classifier has the best specificity and accuracy values.
Moreover, the detected tumor regions that are marked with red color are shown by using each of these three classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Wen-Chen& Liu, Chun-Liang. 2012. An Intelligent Dynamic MRI System for Automatic Nasal Tumor Detection. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459295
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Wen-Chen& Liu, Chun-Liang. An Intelligent Dynamic MRI System for Automatic Nasal Tumor Detection. Advances in Fuzzy Systems No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459295
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Wen-Chen& Liu, Chun-Liang. An Intelligent Dynamic MRI System for Automatic Nasal Tumor Detection. Advances in Fuzzy Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459295
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459295
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر