OWL Reasoning Framework over Big Biological Knowledge Network
المؤلفون المشاركون
Chen, Huajun
Yu, Tong
Gu, Peiqin
Chen, Xi
Wu, Zhaohui
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, huge amounts of data are generated in the domain of biology.
Embedded with domain knowledge from different disciplines, the isolated biological resources are implicitly connected.
Thus it has shaped a big network of versatile biological knowledge.
Faced with such massive, disparate, and interlinked biological data, providing an efficient way to model, integrate, and analyze the big biological network becomes a challenge.
In this paper, we present a general OWL (web ontology language) reasoning framework to study the implicit relationships among biological entities.
A comprehensive biological ontology across traditional Chinese medicine (TCM) and western medicine (WM) is used to create a conceptual model for the biological network.
Then corresponding biological data is integrated into a biological knowledge network as the data model.
Based on the conceptual model and data model, a scalable OWL reasoning method is utilized to infer the potential associations between biological entities from the biological network.
In our experiment, we focus on the association discovery between TCM and WM.
The derived associations are quite useful for biologists to promote the development of novel drugs and TCM modernization.
The experimental results show that the system achieves high efficiency, accuracy, scalability, and effectivity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Huajun& Chen, Xi& Gu, Peiqin& Wu, Zhaohui& Yu, Tong. 2014. OWL Reasoning Framework over Big Biological Knowledge Network. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459331
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Huajun…[et al.]. OWL Reasoning Framework over Big Biological Knowledge Network. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459331
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Huajun& Chen, Xi& Gu, Peiqin& Wu, Zhaohui& Yu, Tong. OWL Reasoning Framework over Big Biological Knowledge Network. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459331
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459331
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر