A Machine Learning Approach for Specification of Spinal Cord Injuries Using Fractional Anisotropy Values Obtained from Diffusion Tensor Images
المؤلفون المشاركون
Hyun, Jung Keun
Oh, Sejong
Tay, Bunheang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Diffusion Tensor Imaging (DTI) uses in vivo images that describe extracellular structures by measuring the diffusion of water molecules.
These images capture axonal movement and orientation using echo-planar imaging and provide critical information for evaluating lesions and structural damage in the central nervous system.
This information can be used for prediction of Spinal Cord Injuries (SCIs) and for assessment of patients who are recovering from such injuries.
In this paper, we propose a classification scheme for identifying healthy individuals and patients.
In the proposed scheme, a dataset is first constructed from DTI images, after which the constructed dataset undergoes feature selection and classification.
The experiment results show that the proposed scheme aids in the diagnosis of SCIs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tay, Bunheang& Hyun, Jung Keun& Oh, Sejong. 2014. A Machine Learning Approach for Specification of Spinal Cord Injuries Using Fractional Anisotropy Values Obtained from Diffusion Tensor Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459665
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tay, Bunheang…[et al.]. A Machine Learning Approach for Specification of Spinal Cord Injuries Using Fractional Anisotropy Values Obtained from Diffusion Tensor Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459665
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tay, Bunheang& Hyun, Jung Keun& Oh, Sejong. A Machine Learning Approach for Specification of Spinal Cord Injuries Using Fractional Anisotropy Values Obtained from Diffusion Tensor Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459665
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459665
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر