Trends of Dust Transport Episodes in Cyprus Using a Classification of Synoptic Types Established with Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Michaelides, S.
Papadakis, M.
Athanasatos, S.
Tymvios, F.
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The relationship between dust episodes over Cyprus and specific synoptic patterns has long been considered but also further supported in recent studies by the authors.
Having defined a dust episode as a day when the average PM10 measurement exceeds the threshold of 50 mg/(m3 day), the authors have utilized Artificial Neural Networks and synoptic charts, together with satellite and ground measurements, in order to establish a scheme which links specific synoptic patterns with the appearance of dust transport over Cyprus.
In an effort to understand better these complicated synoptic-scale phenomena and their associations with dust transport episodes, the authors attempt in the present paper a followup of the previous tasks with the objective to further investigate dust episodes from the point of view of their time trends.
The results have shown a tendency for the synoptic situations favoring dust events to increase in the last decades, whereas, the synoptic situations not favoring such events tend to decrease with time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Michaelides, S.& Tymvios, F.& Athanasatos, S.& Papadakis, M.. 2013. Trends of Dust Transport Episodes in Cyprus Using a Classification of Synoptic Types Established with Artificial Neural Networks. Journal of Climatology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459881
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Michaelides, S.…[et al.]. Trends of Dust Transport Episodes in Cyprus Using a Classification of Synoptic Types Established with Artificial Neural Networks. Journal of Climatology No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459881
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Michaelides, S.& Tymvios, F.& Athanasatos, S.& Papadakis, M.. Trends of Dust Transport Episodes in Cyprus Using a Classification of Synoptic Types Established with Artificial Neural Networks. Journal of Climatology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459881
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459881
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر