Chaotic Extension Neural Network-Based Fault Diagnosis Method for Solar Photovoltaic Systems
المؤلفون المشاركون
Yu, Kuo-Nan
Li, Jian-Yu
Yau, Her-Terng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
At present, the solar photovoltaic system is extensively used.
However, once a fault occurs, it is inspected manually, which is not economical.
In order to remedy the defect of unavailable fault diagnosis at any irradiance and temperature in the literature with chaos synchronization based intelligent fault diagnosis for photovoltaic systems proposed by Hsieh et al., this study proposed a chaotic extension fault diagnosis method combined with error back propagation neural network to overcome this problem.
It used the nn toolbox of matlab 2010 for simulation and comparison, measured current irradiance and temperature, and used the maximum power point tracking (MPPT) for chaotic extraction of eigenvalue.
The range of extension field was determined by neural network.
Finally, the voltage eigenvalue obtained from current temperature and irradiance was used for the fault diagnosis.
Comparing the diagnostic rates with the results by Hsieh et al., this scheme can obtain better diagnostic rates when the irradiances or the temperatures are changed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Kuo-Nan& Yau, Her-Terng& Li, Jian-Yu. 2014. Chaotic Extension Neural Network-Based Fault Diagnosis Method for Solar Photovoltaic Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459913
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Kuo-Nan…[et al.]. Chaotic Extension Neural Network-Based Fault Diagnosis Method for Solar Photovoltaic Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459913
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Kuo-Nan& Yau, Her-Terng& Li, Jian-Yu. Chaotic Extension Neural Network-Based Fault Diagnosis Method for Solar Photovoltaic Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-459913
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-459913
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر