![](/images/graphics-bg.png)
Community Vitality in Dynamic Temporal Networks
المؤلفون المشاركون
Min, Li
Lansheng, Han
Park, Jong Hyuk
Deqing, Zou
Shuyan, Qu
Cai, Fu
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Current researches on temporal networks mainly tend to detect community structure.
A number of community detection algorithms can obtain community structure on each time slice or each period of time but rarely present the evolution of community structure.
Some papers discussed the process of community structure evolution but lacked quantifying the evolution.
In this paper, we put forward the concept of Community Vitality (CV), which shows a community's life intensity on a time slice.
In the process of computing CV, the “dead communities” can also be distinguished.
Moreover, CV cannot only be used to quantify the life intensity of a community but also be used to describe the process of community evolution over time.
More specifically, the change of community’s structure will be found if CVs for different time slices of a community were compared, while the community with big value of CV can be selected if CVs for different communities were compared.
Furthermore, community vitality change rate (CVCR) is proposed for revealing communities' structure change.
The results of our experiments show that community vitality is a novel and effective way to understand or model the community evolution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Fu& Min, Li& Deqing, Zou& Shuyan, Qu& Lansheng, Han& Park, Jong Hyuk. 2013. Community Vitality in Dynamic Temporal Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460015
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Fu…[et al.]. Community Vitality in Dynamic Temporal Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460015
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Fu& Min, Li& Deqing, Zou& Shuyan, Qu& Lansheng, Han& Park, Jong Hyuk. Community Vitality in Dynamic Temporal Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460015
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460015
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)