ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks

المؤلف

Ahn, Choon Ki

المصدر

Advances in Fuzzy Systems

العدد

المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-4، 4ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2012-02-15

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

4

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص EN

This paper presents a novel approach to assess the stability of fuzzy neural networks.

First, we propose a new condition for the ℋ∞ stability of fuzzy neural networks.

Second, a new ℋ∞ stability condition based on linear matrix inequality (LMI) is presented for fuzzy neural networks.

These conditions also ensure asymptotic stability without external input.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Ahn, Choon Ki. 2012. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Ahn, Choon Ki. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems No. 2012 (2012), pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Ahn, Choon Ki. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-460048