ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-4، 4ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents a novel approach to assess the stability of fuzzy neural networks.
First, we propose a new condition for the ℋ∞ stability of fuzzy neural networks.
Second, a new ℋ∞ stability condition based on linear matrix inequality (LMI) is presented for fuzzy neural networks.
These conditions also ensure asymptotic stability without external input.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahn, Choon Ki. 2012. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahn, Choon Ki. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems No. 2012 (2012), pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahn, Choon Ki. ℋ∞ Stability Conditions for Fuzzy Neural Networks. Advances in Fuzzy Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460048
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460048
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر