Measuring Biometric Sample Quality in terms of Biometric Feature Information in Iris Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper develops an approach to measure the information content in a biometric feature representation of iris images.
In this context, the biometric feature information is calculated using the relative entropy between the intraclass and interclass feature distributions.
The collected data is regularized using a Gaussian model of the feature covariances in order to practically measure the biometric information with limited data samples.
An example of this method is shown for iris templates processed using Principal-Component Analysis- (PCA-) and Independent-Component Analysis- (ICA-) based feature decomposition schemes.
From this, the biometric feature information is calculated to be approximately 278 bits for PCA and 288 bits for ICA iris features using Masek's iris recognition scheme.
This value approximately matches previous estimates of iris information content.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Youmaran, R.& Adler, A.. 2012. Measuring Biometric Sample Quality in terms of Biometric Feature Information in Iris Images. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Youmaran, R.& Adler, A.. Measuring Biometric Sample Quality in terms of Biometric Feature Information in Iris Images. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Youmaran, R.& Adler, A.. Measuring Biometric Sample Quality in terms of Biometric Feature Information in Iris Images. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر