![](/images/graphics-bg.png)
Aero-Engine Fault Diagnosis Using Improved Local Discriminant Bases and Support Vector Machine
المؤلفون المشاركون
Cui, Jianwei
Yan, Ruqiang
Shan, Mengxiao
Wu, Yahui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an effective approach for aero-engine fault diagnosis with focus on rub-impact, through combination of improved local discriminant bases (LDB) with support vector machine (SVM).
The improved LDB algorithm, using both the normalized energy difference and the relative entropy as quantification measures, is applied to choose the optimal set of orthogonal subspaces for wavelet packet transform- (WPT-) based signal decomposition.
Then two optimal sets of orthogonal subspaces have been obtained and the energy features extracted from those subspaces appearing in both sets will be selected as input to a SVM classifier to diagnose aero-engine faults.
Experiment studies conducted on an aero-engine rub-impact test system have verified the effectiveness of the proposed approach for classifying working conditions of aero-engines.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cui, Jianwei& Shan, Mengxiao& Yan, Ruqiang& Wu, Yahui. 2014. Aero-Engine Fault Diagnosis Using Improved Local Discriminant Bases and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460215
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cui, Jianwei…[et al.]. Aero-Engine Fault Diagnosis Using Improved Local Discriminant Bases and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460215
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cui, Jianwei& Shan, Mengxiao& Yan, Ruqiang& Wu, Yahui. Aero-Engine Fault Diagnosis Using Improved Local Discriminant Bases and Support Vector Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460215
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460215
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)