![](/images/graphics-bg.png)
The KM-Algorithm Identifies Regulated Genes in Time Series Expression Data
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الأحياء
الملخص EN
We present a statistical method to rank observed genes in gene expression time series experiments according to their degree of regulation in a biological process.
The ranking may be used to focus on specific genes or to select meaningful subsets of genes from which gene regulatory networks can be built.
Our approach is based on a state space model that incorporates hidden regulators of gene expression.
Kalman (K) smoothing and maximum (M) likelihood estimation techniques are used to derive optimal estimates of the model parameters upon which a proposed regulation criterion is based.
The statistical power of the proposed algorithm is investigated, and a real data set is analyzed for the purpose of identifying regulated genes in time dependent gene expression data.
This statistical approach supports the concept that meaningful biological conclusions can be drawn from gene expression time series experiments by focusing on strong regulation rather than large expression values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bremer, Martina& Doerge, R. W.. 2009. The KM-Algorithm Identifies Regulated Genes in Time Series Expression Data. Advances in Bioinformatics،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460264
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bremer, Martina& Doerge, R. W.. The KM-Algorithm Identifies Regulated Genes in Time Series Expression Data. Advances in Bioinformatics No. 2009 (2009), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460264
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bremer, Martina& Doerge, R. W.. The KM-Algorithm Identifies Regulated Genes in Time Series Expression Data. Advances in Bioinformatics. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460264
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460264
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)