Improving Intensity-Based Lung CT Registration Accuracy Utilizing Vascular Information
المؤلفون المشاركون
Cao, Kunlin
Reinhardt, Joseph M.
Ding, Kai
Christensen, Gary E.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate pulmonary image registration is a challenging problem when the lungs have a deformation with large distance.
In this work, we present a nonrigid volumetric registration algorithm to track lung motion between a pair of intrasubject CT images acquired at different inflation levels and introduce a new vesselness similarity cost that improves intensity-only registration.
Volumetric CT datasets from six human subjects were used in this study.
The performance of four intensity-only registration algorithms was compared with and without adding the vesselness similarity cost function.
Matching accuracy was evaluated using landmarks, vessel tree, and fissure planes.
The Jacobian determinant of the transformation was used to reveal the deformation pattern of local parenchymal tissue.
The average matching error for intensity-only registration methods was on the order of 1 mm at landmarks and 1.5 mm on fissure planes.
After adding the vesselness preserving cost function, the landmark and fissure positioning errors decreased approximately by 25% and 30%, respectively.
The vesselness cost function effectively helped improve the registration accuracy in regions near thoracic cage and near the diaphragm for all the intensity-only registration algorithms tested and also helped produce more consistent and more reliable patterns of regional tissue deformation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Kunlin& Ding, Kai& Reinhardt, Joseph M.& Christensen, Gary E.. 2012. Improving Intensity-Based Lung CT Registration Accuracy Utilizing Vascular Information. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460345
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Kunlin…[et al.]. Improving Intensity-Based Lung CT Registration Accuracy Utilizing Vascular Information. International Journal of Biomedical Imaging No. 2012 (2012), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460345
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Kunlin& Ding, Kai& Reinhardt, Joseph M.& Christensen, Gary E.. Improving Intensity-Based Lung CT Registration Accuracy Utilizing Vascular Information. International Journal of Biomedical Imaging. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460345
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460345
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر