![](/images/graphics-bg.png)
Gait Recognition Based on Invariant Leg Classification Using a Neuro-Fuzzy Algorithm as the Fusion Method
المؤلفون المشاركون
Fariman, Hessam Jahani
Roohi, Jaber
Sadoghi Yazdi, Hadi
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a human gait recognition algorithm based on a leg gesture separation.
Main innovation in this paper is gait recognition using leg gesture classification which is invariant to covariate conditions during walking sequence and just focuses on underbody motions and a neuro-fuzzy combiner classifier (NFCC) which derives a high precision recognition system.
At the end, performance of the proposed algorithm has been validated by using the HumanID Gait Challenge data set (HGCD), the largest gait benchmarking data set with 122 objects with different realistic parameters including viewpoint, shoe, surface, carrying condition, and time.
And it has been compared to recent algorithm of gait recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadoghi Yazdi, Hadi& Fariman, Hessam Jahani& Roohi, Jaber. 2011. Gait Recognition Based on Invariant Leg Classification Using a Neuro-Fuzzy Algorithm as the Fusion Method. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460695
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadoghi Yazdi, Hadi…[et al.]. Gait Recognition Based on Invariant Leg Classification Using a Neuro-Fuzzy Algorithm as the Fusion Method. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460695
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadoghi Yazdi, Hadi& Fariman, Hessam Jahani& Roohi, Jaber. Gait Recognition Based on Invariant Leg Classification Using a Neuro-Fuzzy Algorithm as the Fusion Method. ISRN Artificial Intelligence. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460695
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460695
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)