Extracting Moods from Songs and BBC Programs Based on Emotional Context
المؤلفون المشاركون
Petersen, Michael Kai
Butkus, Andrius
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-10-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The increasing amounts of media becoming available in converged digital broadcast and mobile broadband networks will require intelligent interfaces capable of personalizing the selection of content.
Aiming to capture the mood in the content, we construct a semantic space based on tags, frequently used to describe emotions associated with music in the last.fm social network.
Implementing latent semantic analysis (LSA), we model the affective context of songs based on their lyrics, and apply a similar approach to extract moods from BBC synopsis descriptions of TV episodes using TV-Anytime atmosphere terms.
Based on our early results, we propose that LSA could be implemented as machinelearning method to extract emotional context and model affective user preferences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Petersen, Michael Kai& Butkus, Andrius. 2008. Extracting Moods from Songs and BBC Programs Based on Emotional Context. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460705
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Petersen, Michael Kai& Butkus, Andrius. Extracting Moods from Songs and BBC Programs Based on Emotional Context. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2008 (2008), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460705
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Petersen, Michael Kai& Butkus, Andrius. Extracting Moods from Songs and BBC Programs Based on Emotional Context. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460705
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460705
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر