![](/images/graphics-bg.png)
A Study on the Application of Fuzzy Information Seeded Region Growing in Brain MRI Tissue Segmentation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
After long-term clinical trials, MRI has been proven to be used in humans harmlessly, and it is popularly used in medical diagnosis.
Although MR is highly sensitive, it provides abundant organization information.
Therefore, how to transform the multi-spectral images which is easier to be used for doctor’s clinical diagnosis.
In this thesis, the fuzzy bidirectional edge detection method is used to solve conventional SRG problem of growing order in the initial seed stages.
In order to overcome the problems of the different regions, although it is the same Euclidean distance for region growing and merging process stages, we present the peak detection method to improve them.
The standard deviation target generation process (SDTGP) is applied to guarantee the regions merging process does not cause over- or undersegmentation.
Experimental results reveal that FISRG segments a multispectral MR image much more effectively than FAST and K-means.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chuin-Mu& Lin, Geng-Cheng. 2014. A Study on the Application of Fuzzy Information Seeded Region Growing in Brain MRI Tissue Segmentation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460771
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chuin-Mu& Lin, Geng-Cheng. A Study on the Application of Fuzzy Information Seeded Region Growing in Brain MRI Tissue Segmentation. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460771
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chuin-Mu& Lin, Geng-Cheng. A Study on the Application of Fuzzy Information Seeded Region Growing in Brain MRI Tissue Segmentation. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460771
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460771
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)