![](/images/graphics-bg.png)
Evolving Model for the Complex Traffic and Transportation Network Considering Self-Growth Situation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It has been approved that the scale-free feature exists in various complex networks, such as the internet, the cell or the biological networks.
In order to analyze the influence of the self-growth phenomenon during the growth on the structure of traffic and transportation network, we formulated an evolving model.
Based on the evolving model, we prove in mathematics that, even that the self-growth situation happened, the traffic and transportation network owns the scale-free feature due to that the node degree follows a power-law distribution.
A real traffic and transportation network, China domestic airline network is tested to consolidate our conclusions.
We find that the airline network has a node degree distribution equivalent to the power-law of which the estimated scaling parameter is about 3.0.
Moreover the standard error of the estimated scaling parameter changes according to the self-growth probability.
Our findings could provide useful information for determining the optimal structure or status of the traffic and transportation network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Wei& Xu, Di. 2012. Evolving Model for the Complex Traffic and Transportation Network Considering Self-Growth Situation. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460934
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Wei& Xu, Di. Evolving Model for the Complex Traffic and Transportation Network Considering Self-Growth Situation. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460934
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Wei& Xu, Di. Evolving Model for the Complex Traffic and Transportation Network Considering Self-Growth Situation. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460934
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460934
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)