Inference for the Geometric Extreme Exponential Distribution under Progressive Type II Censoring
المؤلف
المصدر
ISRN Probability and Statistics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Geometric extreme exponential (GE-exponential) is one of the nonnegative right-skewed distribution that is suitable for analyzing lifetime data.
It is well known that the maximum likelihood estimators (MLEs) of the parameters lead to likelihood equations that have to be solved numerically.
In this paper, we provide explicit estimators through an approximation of the likelihood equations based on progressively Type-II-censored samples.
The approximate estimators are then used as starting values to find the MLEs numerically.
The bias and variances of the MLEs are calculated for a wide range of sample sizes and different progressive censoring schemes through a Monte Carlo simulation study.
Moreover, formulas for the observed Fisher information are given which could be used to construct asymptotic confidence intervals.
The coverage probabilities of the confidence intervals and the percentage points of pivotal quantities associated with the MLEs are also calculated.
A real dataset has been studied for illustrative purposes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pakyari, Reza. 2012. Inference for the Geometric Extreme Exponential Distribution under Progressive Type II Censoring. ISRN Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pakyari, Reza. Inference for the Geometric Extreme Exponential Distribution under Progressive Type II Censoring. ISRN Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pakyari, Reza. Inference for the Geometric Extreme Exponential Distribution under Progressive Type II Censoring. ISRN Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر