An Efficient Constrained Learning Algorithm for Stable 2D IIR Filter Factorization
المؤلفون المشاركون
Ampazis, Nicholas
Perantonis, Stavros J.
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A constrained neural network optimization algorithm is presented for factorizing simultaneously the numerator and denominator polynomials of the transfer functions of 2-D IIR filters.
The method minimizes a cost function based on the frequency response of the filters, along with simultaneous satisfaction of appropriate constraints, so that factorization is facilitated and the stability of the resulting filter is respected.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ampazis, Nicholas& Perantonis, Stavros J.. 2013. An Efficient Constrained Learning Algorithm for Stable 2D IIR Filter Factorization. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460974
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ampazis, Nicholas& Perantonis, Stavros J.. An Efficient Constrained Learning Algorithm for Stable 2D IIR Filter Factorization. Advances in Artificial Neural Systems No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460974
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ampazis, Nicholas& Perantonis, Stavros J.. An Efficient Constrained Learning Algorithm for Stable 2D IIR Filter Factorization. Advances in Artificial Neural Systems. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-460974
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-460974
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر