![](/images/graphics-bg.png)
Big Data Reduction and Optimization in Sensor Monitoring Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Wireless sensor networks (WSNs) are increasingly being utilized to monitor the structural health of the underground subway tunnels, showing many promising advantages over traditional monitoring schemes.
Meanwhile, with the increase of the network size, the system is incapable of dealing with big data to ensure efficient data communication, transmission, and storage.
Being considered as a feasible solution to these issues, data compression can reduce the volume of data travelling between sensor nodes.
In this paper, an optimization algorithm based on the spatial and temporal data compression is proposed to cope with these issues appearing in WSNs in the underground tunnel environment.
The spatial and temporal correlation functions are introduced for the data compression and data recovery.
It is verified that the proposed algorithm is applicable to WSNs in the underground tunnel.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Bin& Li, Yonggang. 2014. Big Data Reduction and Optimization in Sensor Monitoring Network. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461149
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Bin& Li, Yonggang. Big Data Reduction and Optimization in Sensor Monitoring Network. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461149
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Bin& Li, Yonggang. Big Data Reduction and Optimization in Sensor Monitoring Network. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461149
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461149
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)