Track-to-Track Association Based on Structural Similarity in the Presence of Sensor Biases
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper addresses the problem of track-to-track association in the presence of sensor biases.
In some challenging scenarios, it may be infeasible to implement bias estimation and compensation in time due to the computational intractability or weak observability about sensor biases.
In this paper, we introduce the structural feature for each local track, which describes the spatial relationship with its neighboring targets.
Although the absolute coordinates of local tracks from the same target are severely different in the presence of sensor biases, their structural features may be similar.
As a result, instead of using the absolute kinematic states only, we employee the structural similarity to define the association cost.
When there are missed detections, the structural similarity between local tracks is evaluated by solving another 2D assignment subproblem.
Simulation results demonstrated the power of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Hongyan& Han, Suying. 2014. Track-to-Track Association Based on Structural Similarity in the Presence of Sensor Biases. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461154
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Hongyan& Han, Suying. Track-to-Track Association Based on Structural Similarity in the Presence of Sensor Biases. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461154
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Hongyan& Han, Suying. Track-to-Track Association Based on Structural Similarity in the Presence of Sensor Biases. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461154
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461154
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر