Compression of Multispectral Images with Comparatively Few Bands Using Posttransform Tucker Decomposition
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Up to now, data compression for the multispectral charge-coupled device (CCD) images with comparatively few bands (MSCFBs) is done independently on each multispectral channel.
This compression codec is called a “monospectral compressor.” The monospectral compressor does not have a removing spectral redundancy stage.
To fill this gap, we propose an efficient compression approach for MSCFBs.
In our approach, the one dimensional discrete cosine transform (1D-DCT) is performed on spectral dimension to exploit the spectral information, and the posttransform (PT) in 2D-DWT domain is performed on each spectral band to exploit the spatial information.
A deep coupling approach between the PT and Tucker decomposition (TD) is proposed to remove residual spectral redundancy between bands and residual spatial redundancy of each band.
Experimental results on multispectral CCD camera data set show that the proposed compression algorithm can obtain a better compression performance and significantly outperforms the traditional compression algorithm-based TD in 2D-DWT and 3D-DCT domain.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Jin& Xing, Fei& You, Zheng. 2014. Compression of Multispectral Images with Comparatively Few Bands Using Posttransform Tucker Decomposition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461329
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Jin…[et al.]. Compression of Multispectral Images with Comparatively Few Bands Using Posttransform Tucker Decomposition. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461329
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Jin& Xing, Fei& You, Zheng. Compression of Multispectral Images with Comparatively Few Bands Using Posttransform Tucker Decomposition. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461329
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461329
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر