Predicting Sea Surface Temperatures in the North Indian Ocean with Nonlinear Autoregressive Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Ghosh, Subimal
Ravichandran, M.
Deo, M. C.
Patil, Kalpesh
المصدر
International Journal of Oceanography
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
علم الأرض والمياه والبيئة
تاريخ وجغرافيا
علوم
الملخص EN
Prediction of monthly mean sea surface temperature (SST) values has many applications ranging from climate predictions to planning of coastal activities.
Past studies have shown usefulness of neural networks (NNs) for this purpose and also pointed to a need to do more experimentation to improve accuracy and reliability of the results.
The present work is directed along these lines.
It shows usefulness of the nonlinear autoregressive type of neural network vis-à-vis the traditional feed forward back propagation type.
Neural networks were developed to predict monthly SST values based on 61-year data at six different locations around India over 1 to 12 months in advance.
The nonlinear autoregressive (NAR) neural network was found to yield satisfactory predictions over all time horizons and at all selected locations.
The results of the present study were more attractive in terms of prediction accuracy than those of an earlier work in the same region.
The annual neural networks generally performed better than the seasonal ones, probably due to their relatively high fitting flexibility.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Patil, Kalpesh& Deo, M. C.& Ghosh, Subimal& Ravichandran, M.. 2013. Predicting Sea Surface Temperatures in the North Indian Ocean with Nonlinear Autoregressive Neural Networks. International Journal of Oceanography،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461687
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Patil, Kalpesh…[et al.]. Predicting Sea Surface Temperatures in the North Indian Ocean with Nonlinear Autoregressive Neural Networks. International Journal of Oceanography No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461687
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Patil, Kalpesh& Deo, M. C.& Ghosh, Subimal& Ravichandran, M.. Predicting Sea Surface Temperatures in the North Indian Ocean with Nonlinear Autoregressive Neural Networks. International Journal of Oceanography. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461687
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461687
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر