![](/images/graphics-bg.png)
Cross-Validation, Bootstrap, and Support Vector Machines
المؤلفون المشاركون
Tanaka, Yusuke
Tsujitani, Masaaki
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper considers the applications of resampling methods to support vector machines (SVMs).
We take into account the leaving-one-out cross-validation (CV) when determining the optimum tuning parameters and bootstrapping the deviance in order to summarize the measure of goodness-of-fit in SVMs.
The leaving-one-out CV is also adapted in order to provide estimates of the bias of the excess error in a prediction rule constructed with training samples.
We analyze the data from a mackerel-egg survey and a liver-disease study.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsujitani, Masaaki& Tanaka, Yusuke. 2011. Cross-Validation, Bootstrap, and Support Vector Machines. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461701
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsujitani, Masaaki& Tanaka, Yusuke. Cross-Validation, Bootstrap, and Support Vector Machines. Advances in Artificial Neural Systems No. 2011 (2011), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461701
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsujitani, Masaaki& Tanaka, Yusuke. Cross-Validation, Bootstrap, and Support Vector Machines. Advances in Artificial Neural Systems. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461701
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461701
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)