![](/images/graphics-bg.png)
Augmenting Multi-Instance Multilabel Learning with Sparse Bayesian Models for Skin Biopsy Image Analysis
المؤلفون المشاركون
Lao, Yingrong
Liang, Zhaohui
Huang, Yongjing
Zhang, Gang
Yin, Jian
Ou, Shanxing
Su, Xiangyang
Zhang, Honglai
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Skin biopsy images can reveal causes and severity of many skin diseases, which is a significant complement for skin surface inspection.
Automatic annotation of skin biopsy image is an important problem for increasing efficiency and reducing the subjectiveness in diagnosis.
However it is challenging particularly when there exists indirect relationship between annotation terms and local regions of a biopsy image, as well as local structures with different textures.
In this paper, a novel method based on a recent proposed machine learning model, named multi-instance multilabel (MIML), is proposed to model the potential knowledge and experience of doctors on skin biopsy image annotation.
We first show that the problem of skin biopsy image annotation can naturally be expressed as a MIML problem and then propose an image representation method that can capture both region structure and texture features, and a sparse Bayesian MIML algorithm which can produce probabilities indicating the confidence of annotation.
The proposed algorithm framework is evaluated on a real clinical dataset containing 12,700 skin biopsy images.
The results show that it is effective and prominent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Gang& Yin, Jian& Su, Xiangyang& Huang, Yongjing& Lao, Yingrong& Liang, Zhaohui…[et al.]. 2014. Augmenting Multi-Instance Multilabel Learning with Sparse Bayesian Models for Skin Biopsy Image Analysis. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461968
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Gang…[et al.]. Augmenting Multi-Instance Multilabel Learning with Sparse Bayesian Models for Skin Biopsy Image Analysis. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461968
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Gang& Yin, Jian& Su, Xiangyang& Huang, Yongjing& Lao, Yingrong& Liang, Zhaohui…[et al.]. Augmenting Multi-Instance Multilabel Learning with Sparse Bayesian Models for Skin Biopsy Image Analysis. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-461968
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-461968
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)