![](/images/graphics-bg.png)
Direct Recovery of Clean Speech Using a Hybrid Noise Suppression Algorithm for Robust Speech Recognition System
المؤلفون المشاركون
Tao, Rui
Dai, Peng
Soon, Ing Yann
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A new log-power domain feature enhancement algorithm named NLPS is developed.
It consists of two parts, direct solution of nonlinear system model and log-power subtraction.
In contrast to other methods, the proposed algorithm does not need prior speech/noise statistical model.
Instead, it works by direct solution of the nonlinear function derived from the speech recognition system.
Separate steps are utilized to refine the accuracy of estimated cepstrum by log-power subtraction, which is the second part of the proposed algorithm.
The proposed algorithm manages to solve the speech probability distribution function (PDF) discontinuity problem caused by traditional spectral subtraction series algorithms.
The effectiveness of the proposed filter is extensively compared using the standard database, AURORA2.
The results show that significant improvement can be achieved by incorporating the proposed algorithm.
The proposed algorithm reaches a recognition rate of over 86% for noisy speech (average from SNR 0 dB to 20 dB), which means a 48% error reduction over the baseline Mel-frequency Cepstral Coefficient (MFCC) system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dai, Peng& Soon, Ing Yann& Tao, Rui. 2012. Direct Recovery of Clean Speech Using a Hybrid Noise Suppression Algorithm for Robust Speech Recognition System. ISRN Signal Processing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dai, Peng…[et al.]. Direct Recovery of Clean Speech Using a Hybrid Noise Suppression Algorithm for Robust Speech Recognition System. ISRN Signal Processing No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dai, Peng& Soon, Ing Yann& Tao, Rui. Direct Recovery of Clean Speech Using a Hybrid Noise Suppression Algorithm for Robust Speech Recognition System. ISRN Signal Processing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)