![](/images/graphics-bg.png)
Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications
المؤلفون المشاركون
Shahin, Mohamed A.
Maier, Holger R.
Jaksa, Mark B.
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Artificial neural networks (ANNs) are a form of artificial intelligence that has proved to provide a high level of competency in solving many complex engineering problems that are beyond the computational capability of classical mathematics and traditional procedures.
In particular, ANNs have been applied successfully to almost all aspects of geotechnical engineering problems.
Despite the increasing number and diversity of ANN applications in geotechnical engineering, the contents of reported applications indicate that the progress in ANN development and procedures is marginal and not moving forward since the mid-1990s.
This paper presents a brief overview of ANN applications in geotechnical engineering, briefly provides an overview of the operation of ANN modeling, investigates the current research directions of ANNs in geotechnical engineering, and discusses some ANN modeling issues that need further attention in the future, including model robustness; transparency and knowledge extraction; extrapolation; uncertainty.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shahin, Mohamed A.& Jaksa, Mark B.& Maier, Holger R.. 2009. Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462239
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shahin, Mohamed A.…[et al.]. Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems No. 2009 (2009), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462239
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shahin, Mohamed A.& Jaksa, Mark B.& Maier, Holger R.. Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462239
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462239
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)