![](/images/graphics-bg.png)
Comparison of Artificial Neural Network with Logistic Regression as Classification Models for Variable Selection for Prediction of Breast Cancer Patient Outcomes
المؤلفون المشاركون
Pérol, David
Chabaud, Sylvie
Lisboa, Paolo
Bourdès, Valérie
Defrance, Rémy
Gargi, Thérèse
Négrier, Sylvie
Bonnevay, Stéphane
Bachelot, Thomas
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-08-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The aim of this study was to compare multilayer perceptron neural networks (NNs) with standard logistic regression (LR) to identify key covariates impacting on mortality from cancer causes, disease-free survival (DFS), and disease recurrence using Area Under Receiver-Operating Characteristics (AUROC) in breast cancer patients.
From 1996 to 2004, 2,535 patients diagnosed with primary breast cancer entered into the study at a single French centre, where they received standard treatment.
For specific mortality as well as DFS analysis, the ROC curves were greater with the NN models compared to LR model with better sensitivity and specificity.
Four predictive factors were retained by both approaches for mortality: clinical size stage, Scarff Bloom Richardson grade, number of invaded nodes, and progesterone receptor.
The results enhanced the relevance of the use of NN models in predictive analysis in oncology, which appeared to be more accurate in prediction in this French breast cancer cohort.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bourdès, Valérie& Bonnevay, Stéphane& Lisboa, Paolo& Defrance, Rémy& Pérol, David& Chabaud, Sylvie…[et al.]. 2010. Comparison of Artificial Neural Network with Logistic Regression as Classification Models for Variable Selection for Prediction of Breast Cancer Patient Outcomes. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bourdès, Valérie…[et al.]. Comparison of Artificial Neural Network with Logistic Regression as Classification Models for Variable Selection for Prediction of Breast Cancer Patient Outcomes. Advances in Artificial Neural Systems No. 2010 (2010), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bourdès, Valérie& Bonnevay, Stéphane& Lisboa, Paolo& Defrance, Rémy& Pérol, David& Chabaud, Sylvie…[et al.]. Comparison of Artificial Neural Network with Logistic Regression as Classification Models for Variable Selection for Prediction of Breast Cancer Patient Outcomes. Advances in Artificial Neural Systems. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)