Ant Colony Optimisation for Backward Production Scheduling
المؤلفون المشاركون
Vieira, Guilherme Ernani
Arns Steiner, Maria Teresinha
Santos, Leandro Pereira dos
Leite, Higor Vinicius dos R.
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The main objective of a production scheduling system is to assign tasks (orders or jobs) to resources and sequence them as efficiently and economically (optimised) as possible.
Achieving this goal is a difficult task in complex environment where capacity is usually limited.
In these scenarios, finding an optimal solution—if possible—demands a large amount of computer time.
For this reason, in many cases, a good solution that is quickly found is preferred.
In such situations, the use of metaheuristics is an appropriate strategy.
In these last two decades, some out-of-the-shelf systems have been developed using such techniques.
This paper presents and analyses the development of a shop-floor scheduling system that uses ant colony optimisation (ACO) in a backward scheduling problem in a manufacturing scenario with single-stage processing, parallel resources, and flexible routings.
This scenario was found in a large food industry where the corresponding author worked as consultant for more than a year.
This work demonstrates the applicability of this artificial intelligence technique.
In fact, ACO proved to be as efficient as branch-and-bound, however, executing much faster.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Santos, Leandro Pereira dos& Vieira, Guilherme Ernani& Leite, Higor Vinicius dos R.& Arns Steiner, Maria Teresinha. 2012. Ant Colony Optimisation for Backward Production Scheduling. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462529
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Santos, Leandro Pereira dos…[et al.]. Ant Colony Optimisation for Backward Production Scheduling. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462529
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Santos, Leandro Pereira dos& Vieira, Guilherme Ernani& Leite, Higor Vinicius dos R.& Arns Steiner, Maria Teresinha. Ant Colony Optimisation for Backward Production Scheduling. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462529
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462529
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر