![](/images/graphics-bg.png)
Two Kinds of Weighted Biased Estimators in Stochastic Restricted Regression Model
المؤلفون المشاركون
Shi, Xinhui
Liu, Donglin
Liu, Chaolin
Jiang, Haina
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider two kinds of weighted mixed almost unbiased estimators in a linear stochastic restricted regression model when the prior information and the sample information are not equally important.
The superiorities of the two new estimators are discussed according to quadratic bias and variance matrix criteria.
Under such criteria, we perform a real data example and a Monte Carlo study to illustrate theoretical results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Chaolin& Jiang, Haina& Shi, Xinhui& Liu, Donglin. 2014. Two Kinds of Weighted Biased Estimators in Stochastic Restricted Regression Model. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Chaolin…[et al.]. Two Kinds of Weighted Biased Estimators in Stochastic Restricted Regression Model. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Chaolin& Jiang, Haina& Shi, Xinhui& Liu, Donglin. Two Kinds of Weighted Biased Estimators in Stochastic Restricted Regression Model. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)