Personalization in Mobile Activity Recognition System Using K-Medoids Clustering Algorithm
المؤلفون المشاركون
Hoang, Minh Thang
Choi, Deokjai
Vo, Quang Viet
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Nowadays mobile activity recognition (AR) has been creating great potentials in many applications including mobile healthcare and context-aware systems.
Human activities could be detected based on sensory data that are available on today’s smart phone.
In this study, we consider mobile phones as an independent device since sending the data to central server can generate privacy issues.
Furthermore, applying AR on mobile phone does not only require an effective accuracy rate but also the lowest power consumption.
Normally, an AR model learnt from acceleration data of a specific person is distributed to other people to recognize the same activities instead of generating different models individually.
This work often cannot create accurate results on the prediction in broad range of participants.
Moreover, such AR model also has to allow each user to update his new activities independently.
Therefore, we propose an algorithm that integrates Support Vector Machine classifier and K-medoids clustering method to resolve completely the demand.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vo, Quang Viet& Hoang, Minh Thang& Choi, Deokjai. 2013. Personalization in Mobile Activity Recognition System Using K-Medoids Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462842
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vo, Quang Viet…[et al.]. Personalization in Mobile Activity Recognition System Using K-Medoids Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462842
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vo, Quang Viet& Hoang, Minh Thang& Choi, Deokjai. Personalization in Mobile Activity Recognition System Using K-Medoids Clustering Algorithm. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-462842
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-462842
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر