![](/images/graphics-bg.png)
Using Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Classification
المؤلفون المشاركون
Du, K.-L.
Zhang, Biaobiao
Wu, Yue
Wang, Hui
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-34، 34ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
34
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The radial basis function (RBF) network has its foundation in the conventional approximation theory.
It has the capability of universal approximation.
The RBF network is a popular alternative to the well-known multilayer perceptron (MLP), since it has a simpler structure and a much faster training process.
In this paper, we give a comprehensive survey on the RBF network and its learning.
Many aspects associated with the RBF network, such as network structure, universal approimation capability, radial basis functions, RBF network learning, structure optimization, normalized RBF networks, application to dynamic system modeling, and nonlinear complex-valued signal processing, are described.
We also compare the features and capability of the two models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yue& Wang, Hui& Zhang, Biaobiao& Du, K.-L.. 2012. Using Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Classification. ISRN Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463508
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yue…[et al.]. Using Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Classification. ISRN Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463508
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yue& Wang, Hui& Zhang, Biaobiao& Du, K.-L.. Using Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Classification. ISRN Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463508
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463508
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)