![](/images/graphics-bg.png)
Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS Algorithm
المؤلفون المشاركون
Abdullah, Ahmed Kareem
Zhang, Chao Zhu
Lian, Siyao
Abdullah, Ali Abdul Abbas
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-25، 25ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An automatic artifact extraction system is proposed based on a hybridization of Stone’s BSS and genetic algorithm.
This hybridization is called evolutionary Stone’s BSS algorithm (ESBSS).
Original Stone’s BSS used short- and long-term half-life parameters as constant values, and the changes in these parameters will be affecting directly the separated signals; also there is no way to determine the best parameters.
The genetic algorithm is a suitable technique to overcome this problem by finding randomly the optimum half-life parameters in Stone’s BSS.
The proposed system is used to extract automatically the common artifacts such as ocular and heart beat artifacts from EEG mixtures without prejudice to the data; also there is no notch filter used in the proposed system in order not to lose any useful information.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abdullah, Ahmed Kareem& Zhang, Chao Zhu& Abdullah, Ali Abdul Abbas& Lian, Siyao. 2014. Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463572
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abdullah, Ahmed Kareem…[et al.]. Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463572
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abdullah, Ahmed Kareem& Zhang, Chao Zhu& Abdullah, Ali Abdul Abbas& Lian, Siyao. Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463572
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463572
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)