Small Lesions Evaluation Based on Unsupervised Cluster Analysis of Signal-Intensity Time Courses in Dynamic Breast MRI
المؤلفون المشاركون
Wismueller, A.
Schlossbauer, T.
Meyer-Baese, A.
Lange, O.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-04-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An application of an unsupervised neural network-based computer-aided diagnosis (CAD) system is reported for the detection and characterization of small indeterminate breast lesions, average size 1.1 mm, in dynamic contrast-enhanced MRI.
This system enables the extraction of spatial and temporal features of dynamic MRI data and additionally provides a segmentation with regard to identification and regional subclassification of pathological breast tissue lesions.
Lesions with an initial contrast enhancement ≥50% were selected with semiautomatic segmentation.
This conventional segmentation analysis is based on the mean initial signal increase and postinitial course of all voxels included in the lesion.
In this paper, we compare the conventional segmentation analysis with unsupervised classification for the evaluation of signal intensity time courses for the differential diagnosis of enhancing lesions in breast MRI.
The results suggest that the computerized analysis system based on unsupervised clustering has the potential to increase the diagnostic accuracy of MRI mammography for small lesions and can be used as a basis for computer-aided diagnosis of breast cancer with MR mammography.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Meyer-Baese, A.& Schlossbauer, T.& Lange, O.& Wismueller, A.. 2010. Small Lesions Evaluation Based on Unsupervised Cluster Analysis of Signal-Intensity Time Courses in Dynamic Breast MRI. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463773
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Meyer-Baese, A.…[et al.]. Small Lesions Evaluation Based on Unsupervised Cluster Analysis of Signal-Intensity Time Courses in Dynamic Breast MRI. International Journal of Biomedical Imaging No. 2009 (2009), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463773
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Meyer-Baese, A.& Schlossbauer, T.& Lange, O.& Wismueller, A.. Small Lesions Evaluation Based on Unsupervised Cluster Analysis of Signal-Intensity Time Courses in Dynamic Breast MRI. International Journal of Biomedical Imaging. 2010. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463773
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463773
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر