An Incremental Classification Algorithm for Mining Data with Feature Space Heterogeneity
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Feature space heterogeneity often exists in many real world data sets so that some features are of different importance for classification over different subsets.
Moreover, the pattern of feature space heterogeneity might dynamically change over time as more and more data are accumulated.
In this paper, we develop an incremental classification algorithm, Supervised Clustering for Classification with Feature Space Heterogeneity (SCCFSH), to address this problem.
In our approach, supervised clustering is implemented to obtain a number of clusters such that samples in each cluster are from the same class.
After the removal of outliers, relevance of features in each cluster is calculated based on their variations in this cluster.
The feature relevance is incorporated into distance calculation for classification.
The main advantage of SCCFSH lies in the fact that it is capable of solving a classification problem with feature space heterogeneity in an incremental way, which is favorable for online classification tasks with continuously changing data.
Experimental results on a series of data sets and application to a database marketing problem show the efficiency and effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yu. 2014. An Incremental Classification Algorithm for Mining Data with Feature Space Heterogeneity. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463798
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yu. An Incremental Classification Algorithm for Mining Data with Feature Space Heterogeneity. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463798
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yu. An Incremental Classification Algorithm for Mining Data with Feature Space Heterogeneity. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463798
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463798
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر