Artificial Neural Network-Statistical Approach for PET Volume Analysis and Classification
المؤلفون المشاركون
Zaidi, Habib
Amira, Abbes
Abbod, Maysam F.
Sharif, Mhd Saeed
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
الأمراض
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The increasing number of imaging studies and the prevailing application of positron emission tomography (PET) in clinical oncology have led to a real need for efficient PET volume handling and the development of new volume analysis approaches to aid the clinicians in the clinical diagnosis, planning of treatment, and assessment of response to therapy.
A novel automated system for oncological PET volume analysis is proposed in this work.
The proposed intelligent system deploys two types of artificial neural networks (ANNs) for classifying PET volumes.
The first methodology is a competitive neural network (CNN), whereas the second one is based on learning vector quantisation neural network (LVQNN).
Furthermore, Bayesian information criterion (BIC) is used in this system to assess the optimal number of classes for each PET data set and assist the ANN blocks to achieve accurate analysis by providing the best number of classes.
The system evaluation was carried out using experimental phantom studies (NEMA IEC image quality body phantom), simulated PET studies using the Zubal phantom, and clinical studies representative of nonsmall cell lung cancer and pharyngolaryngeal squamous cell carcinoma.
The proposed analysis methodology of clinical oncological PET data has shown promising results and can successfully classify and quantify malignant lesions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharif, Mhd Saeed& Abbod, Maysam F.& Amira, Abbes& Zaidi, Habib. 2012. Artificial Neural Network-Statistical Approach for PET Volume Analysis and Classification. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463877
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharif, Mhd Saeed…[et al.]. Artificial Neural Network-Statistical Approach for PET Volume Analysis and Classification. Advances in Fuzzy Systems No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463877
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharif, Mhd Saeed& Abbod, Maysam F.& Amira, Abbes& Zaidi, Habib. Artificial Neural Network-Statistical Approach for PET Volume Analysis and Classification. Advances in Fuzzy Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463877
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463877
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر