Global Particle Swarm Optimization for High Dimension Numerical Functions Analysis
المؤلفون المشاركون
Mokhlis, H.
Mustafa, Mohd Wazir
Bakar, A. H. A.
Abdullah, M. N.
Jamian, J. J.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm is a popular optimization method that is widely used in various applications, due to its simplicity and capability in obtaining optimal results.
However, ordinary PSOs may be trapped in the local optimal point, especially in high dimensional problems.
To overcome this problem, an efficient Global Particle Swarm Optimization (GPSO) algorithm is proposed in this paper, based on a new updated strategy of the particle position.
This is done through sharing information of particle position between the dimensions (variables) at any iteration.
The strategy can enhance the exploration capability of the GPSO algorithm to determine the optimum global solution and avoid traps at the local optimum.
The proposed GPSO algorithm is validated on a 12-benchmark mathematical function and compared with three different types of PSO techniques.
The performance of this algorithm is measured based on the solutions’ quality, convergence characteristics, and their robustness after 50 trials.
The simulation results showed that the new updated strategy in GPSO assists in realizing a better optimum solution with the smallest standard deviation value compared to other techniques.
It can be concluded that the proposed GPSO method is a superior technique for solving high dimensional numerical function optimization problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jamian, J. J.& Abdullah, M. N.& Mokhlis, H.& Mustafa, Mohd Wazir& Bakar, A. H. A.. 2014. Global Particle Swarm Optimization for High Dimension Numerical Functions Analysis. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jamian, J. J.…[et al.]. Global Particle Swarm Optimization for High Dimension Numerical Functions Analysis. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jamian, J. J.& Abdullah, M. N.& Mokhlis, H.& Mustafa, Mohd Wazir& Bakar, A. H. A.. Global Particle Swarm Optimization for High Dimension Numerical Functions Analysis. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-463994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-463994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر