Markerless Lung Tumor Motion Tracking by Dynamic Decomposition of X-Ray Image Intensity
المؤلفون المشاركون
Sakai, Masao
Endo, Haruna
Osanai, Makoto
Ichiji, Kei
Takai, Yoshihiro
Sugita, Norihiro
Abe, Makoto
Yoshizawa, Makoto
Zhang, Xiaoyong
Homma, Noriyasu
Narita, Yuichiro
المصدر
Journal of Medical Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a new markerless tracking technique of lung tumor motion by using an X-ray fluoroscopic image sequence for real-time image-guided radiation therapy (IGRT).
A core innovation of the new technique is to extract a moving tumor intensity component from the fluoroscopic image intensity.
The fluoroscopic intensity is the superimposition of intensity components of all the structures passed through by the X-ray.
The tumor can then be extracted by decomposing the fluoroscopic intensity into the tumor intensity component and the others.
The decomposition problem for more than two structures is ill posed, but it can be transformed into a well-posed one by temporally accumulating constraints that must be satisfied by the decomposed moving tumor component and the rest of the intensity components.
The extracted tumor image can then be used to achieve accurate tumor motion tracking without implanted markers that are widely used in the current tracking techniques.
The performance evaluation showed that the extraction error was sufficiently small and the extracted tumor tracking achieved a high and sufficient accuracy less than 1 mm for clinical datasets.
These results clearly demonstrate the usefulness of the proposed method for markerless tumor motion tracking.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Homma, Noriyasu& Takai, Yoshihiro& Endo, Haruna& Ichiji, Kei& Narita, Yuichiro& Zhang, Xiaoyong…[et al.]. 2013. Markerless Lung Tumor Motion Tracking by Dynamic Decomposition of X-Ray Image Intensity. Journal of Medical Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464175
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Homma, Noriyasu…[et al.]. Markerless Lung Tumor Motion Tracking by Dynamic Decomposition of X-Ray Image Intensity. Journal of Medical Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464175
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Homma, Noriyasu& Takai, Yoshihiro& Endo, Haruna& Ichiji, Kei& Narita, Yuichiro& Zhang, Xiaoyong…[et al.]. Markerless Lung Tumor Motion Tracking by Dynamic Decomposition of X-Ray Image Intensity. Journal of Medical Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464175
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464175
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر