![](/images/graphics-bg.png)
Three-Dimensional Site Characterization Model of Bangalore Using Support Vector Machine
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The main objective of site characterization is the prediction of in situ soil properties at any half-space point at a site based on limited tests.
In this study, the Support Vector Machine (SVM) has been used to develop a three dimensional site characterization model for Bangalore, India based on large amount of Standard Penetration Test.
SVM is a novel type of learning machine based on statistical learning theory, uses regression technique by introducing ε-insensitive loss function.
The database consists of 766 boreholes, with more than 2700 field SPT values (N) spread over 220 sq km area of Bangalore.
The model is applied for corrected N (Nc) values.
The three input variables (x, y, and z, where x, y, and z are the coordinates of the Bangalore) were used for the SVM model.
The output of SVM was the Nc data.
The results presented in this paper clearly highlight that the SVM is a robust tool for site characterization.
In this study, a sensitivity analysis of SVM parameters (σ, C, and ε) has been also presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samui, Pijush. 2012. Three-Dimensional Site Characterization Model of Bangalore Using Support Vector Machine. ISRN Soil Science،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464564
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Samui, Pijush. Three-Dimensional Site Characterization Model of Bangalore Using Support Vector Machine. ISRN Soil Science No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464564
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samui, Pijush. Three-Dimensional Site Characterization Model of Bangalore Using Support Vector Machine. ISRN Soil Science. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464564
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464564
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)