Abdominal Tumor Characterization and Recognition Using Superior-Order Cooccurrence Matrices, Based on Ultrasound Images
المؤلفون المشاركون
Nedevschi, Sergiu
Hagiu, Claudia
Ciobanu, Lidia
Lupsor, Monica
Badea, Radu
Golea, Adela
Mitrea, Delia
Socaciu, Mihai
Mitrea, Paulina
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The noninvasive diagnosis of the malignant tumors is an important issue in research nowadays.
Our purpose is to elaborate computerized, texture-based methods for performing computer-aided characterization and automatic diagnosis of these tumors, using only the information from ultrasound images.
In this paper, we considered some of the most frequent abdominal malignant tumors: the hepatocellular carcinoma and the colonic tumors.
We compared these structures with the benign tumors and with other visually similar diseases.
Besides the textural features that proved in our previous research to be useful in the characterization and recognition of the malignant tumors, we improved our method by using the grey level cooccurrence matrix and the edge orientation cooccurrence matrix of superior order.
As resulted from our experiments, the new textural features increased the malignant tumor classification performance, also revealing visual and physical properties of these structures that emphasized the complex, chaotic structure of the corresponding tissue.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mitrea, Delia& Mitrea, Paulina& Nedevschi, Sergiu& Badea, Radu& Lupsor, Monica& Socaciu, Mihai…[et al.]. 2012. Abdominal Tumor Characterization and Recognition Using Superior-Order Cooccurrence Matrices, Based on Ultrasound Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464701
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mitrea, Delia…[et al.]. Abdominal Tumor Characterization and Recognition Using Superior-Order Cooccurrence Matrices, Based on Ultrasound Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464701
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mitrea, Delia& Mitrea, Paulina& Nedevschi, Sergiu& Badea, Radu& Lupsor, Monica& Socaciu, Mihai…[et al.]. Abdominal Tumor Characterization and Recognition Using Superior-Order Cooccurrence Matrices, Based on Ultrasound Images. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464701
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464701
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر