![](/images/graphics-bg.png)
Multiclass Sparse Bayesian Regression for fMRI-Based Prediction
المؤلفون المشاركون
Thirion, Bertrand
Michel, Vincent
Eger, Evelyn
Keribin, Christine
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Inverse inference has recently become a popular approach for analyzing neuroimaging data, by quantifying the amount of information contained in brain images on perceptual, cognitive, and behavioral parameters.
As it outlines brain regions that convey information for an accurate prediction of the parameter of interest, it allows to understand how the corresponding information is encoded in the brain.
However, it relies on a prediction function that is plagued by the curse of dimensionality, as there are far more features (voxels) than samples (images), and dimension reduction is thus a mandatory step.
We introduce in this paper a new model, called Multiclass Sparse Bayesian Regression (MCBR), that, unlike classical alternatives, automatically adapts the amount of regularization to the available data.
MCBR consists in grouping features into several classes and then regularizing each class differently in order to apply an adaptive and efficient regularization.
We detail these framework and validate our algorithm on simulated and real neuroimaging data sets, showing that it performs better than reference methods while yielding interpretable clusters of features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Michel, Vincent& Eger, Evelyn& Keribin, Christine& Thirion, Bertrand. 2011. Multiclass Sparse Bayesian Regression for fMRI-Based Prediction. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464951
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Michel, Vincent…[et al.]. Multiclass Sparse Bayesian Regression for fMRI-Based Prediction. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464951
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Michel, Vincent& Eger, Evelyn& Keribin, Christine& Thirion, Bertrand. Multiclass Sparse Bayesian Regression for fMRI-Based Prediction. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464951
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464951
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)