Blind Deconvolution for Jump-Preserving Curve Estimation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-05-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In many applications, observed signals are contaminated by both random noise and blur.
This paper proposes a blind deconvolution procedure for estimating a regression function with possible jumps preserved, by removing both noise and blur when recovering the signals.
Our procedure is based on three local linear kernel estimates of the regression function, constructed from observations in a left-side, a right-side, and a two-side neighborhood of a given point, respectively.
The estimated function at the given point is then defined by one of the three estimates with the smallest weighted residual sum of squares.
To better remove the noise and blur, this estimate can also be updated iteratively.
Performance of this procedure is investigated by both simulation and real data examples, from which it can be seen that our procedure performs well in various cases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Xingfang& Qiu, Peihua. 2010. Blind Deconvolution for Jump-Preserving Curve Estimation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464953
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Xingfang& Qiu, Peihua. Blind Deconvolution for Jump-Preserving Curve Estimation. Mathematical Problems in Engineering No. 2010 (2010), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464953
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Xingfang& Qiu, Peihua. Blind Deconvolution for Jump-Preserving Curve Estimation. Mathematical Problems in Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464953
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464953
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر