![](/images/graphics-bg.png)
Intrusion Detection Systems Based on Artificial Intelligence Techniques in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Lloret, Jaime
Alrajeh, Nabil Ali
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intrusion detection system (IDS) is regarded as the second line of defense against network anomalies and threats.
IDS plays an important role in network security.
There are many techniques which are used to design IDSs for specific scenario and applications.
Artificial intelligence techniques are widely used for threats detection.
This paper presents a critical study on genetic algorithm, artificial immune, and artificial neural network (ANN) based IDSs techniques used in wireless sensor network (WSN).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alrajeh, Nabil Ali& Lloret, Jaime. 2013. Intrusion Detection Systems Based on Artificial Intelligence Techniques in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464976
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alrajeh, Nabil Ali& Lloret, Jaime. Intrusion Detection Systems Based on Artificial Intelligence Techniques in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464976
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alrajeh, Nabil Ali& Lloret, Jaime. Intrusion Detection Systems Based on Artificial Intelligence Techniques in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-464976
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-464976
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)