Hybrid Functional-Neural Approach for Surface Reconstruction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper introduces a new hybrid functional-neural approach for surface reconstruction.
Our approach is based on the combination of two powerful artificial intelligence paradigms: on one hand, we apply the popular Kohonen neural network to address the data parameterization problem.
On the other hand, we introduce a new functional network, called NURBS functional network, whose topology is aimed at reproducing faithfully the functional structure of the NURBS surfaces.
These neural and functional networks are applied in an iterative fashion for further surface refinement.
The hybridization of these two networks provides us with a powerful computational approach to obtain a NURBS fitting surface to a set of irregularly sampled noisy data points within a prescribed error threshold.
The method has been applied to two illustrative examples.
The experimental results confirm the good performance of our approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Iglesias, Andrés& Gálvez, Akemi. 2014. Hybrid Functional-Neural Approach for Surface Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465041
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Iglesias, Andrés& Gálvez, Akemi. Hybrid Functional-Neural Approach for Surface Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465041
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Iglesias, Andrés& Gálvez, Akemi. Hybrid Functional-Neural Approach for Surface Reconstruction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465041
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-465041
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر