A General Rate KN Convolutional Decoder Based on Neural Networks with Stopping Criterion
المؤلفون المشاركون
Kao, Johnny W. H.
Bigdeli, Abbas
Berber, Stevan M.
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
A novel algorithm for decoding a general rate K/N convolutional code based on recurrent neural network (RNN) is described and analysed.
The algorithm is introduced by outlining the mathematical models of the encoder and decoder.
A number of strategies for optimising the iterative decoding process are proposed, and a simulator was also designed in order to compare the Bit Error Rate (BER) performance of the RNN decoder with the conventional decoder that is based on Viterbi Algorithm (VA).
The simulation results show that this novel algorithm can achieve the same bit error rate and has a lower decoding complexity.
Most importantly this algorithm allows parallel signal processing, which increases the decoding speed and accommodates higher data rate transmission.
These characteristics are inherited from a neural network structure of the decoder and the iterative nature of the algorithm, that outperform the conventional VA algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kao, Johnny W. H.& Berber, Stevan M.& Bigdeli, Abbas. 2009. A General Rate KN Convolutional Decoder Based on Neural Networks with Stopping Criterion. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kao, Johnny W. H.…[et al.]. A General Rate KN Convolutional Decoder Based on Neural Networks with Stopping Criterion. Advances in Artificial Intelligence No. 2009 (2009), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kao, Johnny W. H.& Berber, Stevan M.& Bigdeli, Abbas. A General Rate KN Convolutional Decoder Based on Neural Networks with Stopping Criterion. Advances in Artificial Intelligence. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-465378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر