New Region-Scalable Discriminant and Fitting Energy Functional for Driving Geometric Active Contours in Medical Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Wang, Xuchu
Tan, Liwen
Niu, Yanmin
Zhang, Shao-Xiang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose a novel region-based geometric active contour model that uses region-scalable discriminant and fitting energy functional for handling the intensity inhomogeneity and weak boundary problems in medical image segmentation.
The region-scalable discriminant and fitting energy functional is defined to capture the image intensity characteristics in local and global regions for driving the evolution of active contour.
The discriminant term in the model aims at separating background and foreground in scalable regions while the fitting term tends to fit the intensity in these regions.
This model is then transformed into a variational level set formulation with a level set regularization term for accurate computation.
The new model utilizes intensity information in the local and global regions as much as possible; so it not only handles better intensity inhomogeneity, but also allows more robustness to noise and more flexible initialization in comparison to the original global region and regional-scalable based models.
Experimental results for synthetic and real medical image segmentation show the advantages of the proposed method in terms of accuracy and robustness.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xuchu& Niu, Yanmin& Tan, Liwen& Zhang, Shao-Xiang. 2014. New Region-Scalable Discriminant and Fitting Energy Functional for Driving Geometric Active Contours in Medical Image Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465543
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xuchu…[et al.]. New Region-Scalable Discriminant and Fitting Energy Functional for Driving Geometric Active Contours in Medical Image Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465543
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xuchu& Niu, Yanmin& Tan, Liwen& Zhang, Shao-Xiang. New Region-Scalable Discriminant and Fitting Energy Functional for Driving Geometric Active Contours in Medical Image Segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465543
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-465543
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر