![](/images/graphics-bg.png)
Nonnegative Matrix Factorization with Gaussian Process Priors
المؤلفون المشاركون
Laurberg, Hans
Schmidt, Mikkel N.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-04-21
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We present a general method for including prior knowledge in a nonnegative matrix factorization (NMF), based on Gaussian process priors.
We assume that the nonnegative factors in the NMF are linked by a strictly increasing function to an underlying Gaussian process specified by its covariance function.
This allows us to find NMF decompositions that agree with our prior knowledge of the distribution of the factors, such as sparseness, smoothness, and symmetries.
The method is demonstrated with an example from chemical shift brain imaging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Schmidt, Mikkel N.& Laurberg, Hans. 2008. Nonnegative Matrix Factorization with Gaussian Process Priors. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465919
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Schmidt, Mikkel N.& Laurberg, Hans. Nonnegative Matrix Factorization with Gaussian Process Priors. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2008 (2008), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465919
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Schmidt, Mikkel N.& Laurberg, Hans. Nonnegative Matrix Factorization with Gaussian Process Priors. Computational Intelligence and Neuroscience. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-465919
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-465919
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)