A Survey on Evolutionary Algorithm Based Hybrid Intelligence in Bioinformatics
المؤلفون المشاركون
Kang, Liying
Li, Shan
Zhao, Xing-Ming
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid advance in genomics, proteomics, metabolomics, and other types of omics technologies during the past decades, a tremendous amount of data related to molecular biology has been produced.
It is becoming a big challenge for the bioinformatists to analyze and interpret these data with conventional intelligent techniques, for example, support vector machines.
Recently, the hybrid intelligent methods, which integrate several standard intelligent approaches, are becoming more and more popular due to their robustness and efficiency.
Specifically, the hybrid intelligent approaches based on evolutionary algorithms (EAs) are widely used in various fields due to the efficiency and robustness of EAs.
In this review, we give an introduction about the applications of hybrid intelligent methods, in particular those based on evolutionary algorithm, in bioinformatics.
In particular, we focus on their applications to three common problems that arise in bioinformatics, that is, feature selection, parameter estimation, and reconstruction of biological networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Shan& Kang, Liying& Zhao, Xing-Ming. 2014. A Survey on Evolutionary Algorithm Based Hybrid Intelligence in Bioinformatics. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466013
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Shan…[et al.]. A Survey on Evolutionary Algorithm Based Hybrid Intelligence in Bioinformatics. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466013
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Shan& Kang, Liying& Zhao, Xing-Ming. A Survey on Evolutionary Algorithm Based Hybrid Intelligence in Bioinformatics. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-466013
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-466013
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر